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2026-03-19 22:56:20 泉源：南方周末（Southern Weekly） 作者：提刀赴战场

泉源：DeepTech深科技　　2 月 17 日，，，，，，英伟达与 Meta 宣公告竣一项多年战略相助同伴关系，，，，，，Meta 将采购并安排数百万颗英伟达芯片。。。 。。。。。此次生意不但涵盖现有的 Blackwell 架构及下一代 Rubin GPU，，，，，，更标记着 Meta 首次大规模自力安排英伟达的 Grace CPU 和 Vera CPU，，，，，，旨在实现 AI 推理性能与能效的翻倍。。。 。。。。。　　剖析师展望该协议将全力支持 Meta 阻止 2028 年投资 6，，，，，，000 亿美元构建 30 座数据中心的雄伟妄想。。。 。。。。。这一强强联手牢靠了英伟达在 AI 基础设施领域的统治职位，，，，，，也预示着 Meta 正加速迈向小我私家超等智能时代，，，，，，更意味着 Meta 可能彻底放弃了自研芯片。。。 。。。。。　　值得注重的新角色是 Grace CPU，，，，，，并且这次 Grace CPU 是单独售卖的，，，，，，并不是和 GPU 绑定在一起。。。 。。。。。这不是一笔小生意，，，，，，如前所述这笔生意的金额在数百亿美元级别。。。 。。。。。Meta 光在 2026 年的 AI 相关资笔僻出就妄想冲到 1，，，，，，350 亿美元，，，，，，而这家社交巨头在 2026 年到 2028 年之间还要在全美投入 600 亿美元建设数据中心。。。 。。。。。这样来看，，，，，，英伟达拿到了其中很大一部分。。。 。。。。。也就是说，，，，，，扎克伯格把宝押在了黄仁勋身上。。。 。。。。。　　英伟达之前也售卖 CPU，，，，，，可是一样平常是和 GPU 打包成为一个超等芯片，，，，，，售卖给那些做超算的客户。。。 。。。。。而 Meta 是第一个大规模单独安排 Grace CPU 的科技巨头，，，，，，并且 2027 年还要用上下一代 Vera CPU。。。 。。。。。　　为何一家社交公司需要这么多 CPU？？？？？？这和 AI 的推理阶段有关。。。 。。。。。许多人把 AI 的训练和推理混为一谈，，，，，，着实完全是两回事。。。 。。。。。训练是让模子学会语言，，，，，，使用的是 GPU 那种并行盘算的蛮力。。。 。。。。。推理是模子现实跑起往返覆问题，，，，，，需要的盘算类型纷歧样，，，，，，关于功耗的要求越发苛刻。。。 。。。。。　　已往两年，，，，，，各人都在卷训练，，，，，，所有 GPU 一卡难求。。。 。。。。。可是，，，，，，现在 AI 正在进入推理时代。。。 。。。。。Meta 的 AI 天天效劳几十亿用户，，，，，，推荐内容、处置惩罚新闻、天生回复，，，，，，这些都是推理使命。。。 。。。。。若是全用 GPU 跑，，，，，，不但铺张，，，，，，电费也扛不住。。。 。。。。。Grace CPU 的优势恰恰就在这里：性能功耗比很高，，，，，，破费同样一度电，，，，，，它能够干更多的活。。。 。。。。。　　有剖析师体现，，，，，，人们现在正在从训练时代走向推理时代，，，，，，需要完全差别的盘算方法。。。 。。。。。英伟达让 Meta 用上 Grace CPU，，，，，，相当于在 AI 盘算的另一条战线身上也插了一脚。。。 。。。。。　　古板的 CPU 巨头们或许笑不出来，，，，，，至于那些专门做推理芯片的创业公司，，，，，，压力可能更大了。。。 。。。。。由于 2025 年 12 月，，，，，，英伟达刚从一家名为 Groq 的推理芯片公司挖走了一批人才。。。 。。。。。　　另一个值得关注的应用是 WhatsApp，，，，，，Meta 此次宣布会使用英伟达的神秘盘算手艺 WhatsApp 增添 AI 功效。。。 。。。。�；； ；；；Ｉ衩嘏趟闶且桓銮寰膊忝娴墓ぞ�，，，，，，简朴来说就是数据在使用的历程中也是加密的，，，，，，谁都看不见，，，，，，包括运行它的效劳器。。。 。。。。。　　这关于社交软件来说太主要了。。。 。。。。。一直以来，，，，，，WhatsApp 的焦点卖点都是端到端加密，，，，，，若是为了增添 AI 功效要去读取用户新闻，，，，，，那就即是是砸自己招牌。。。 。。。。。可是有了神秘盘算，，，，，，Meta 可以在不碰触用户谈天内容的条件下跑 AI 模子。。。 。。。。。好比，，，，，，可以资助用户自动回复摘要、智能提醒待效劳项，，，，，，或者让未来的某个 AI 助力在你谈天时悄悄给你递资料。。。 。。。。。　　而这件事的意义不止于 WhatsApp。。。 。。。。。它意味着，，，，，，AI 可以进入那些关于隐私极端敏感的场景，，，，，，而不必牺牲功效。。。 。。。。。　　另据悉，，，，，，已往一年 Meta 一直在自研 AI 芯片，，，，，，也在和 AMD 相助，，，，，，2025 年 11 月还被爆出和谷歌谈过使用后者的 TPU 的事情。。。 。。。。。正因此有剖析师体现，，，，，，Meta 会继续卖 AMD 的芯片。。。 。。。。。这是 Meta 作为大客户的典范战略，，，，，，手里得有备选计划，，，，，，才不至于被人卡脖子。。。 。。。。。　　更况且英伟达的 GPU 至今仍然缺货。。。 。。。。。Rubin 系列刚刚进入量产，，，，，，Blackwell 系列还在排队。。。 。。。。。关于 Meta 这种体量的公司来说，，，，，，与其等着自家芯片慢悠悠地成熟，，，，，，不如先砸钱把英伟达的产能锁死一批，，，，，，确保 2026 年 1，，，，，，350 亿美元的预算能够花出去。。。 。。。。。这也给大厂提了一个醒，，，，，，以为自己可以造芯片就对英伟达摆出“我不需要”之姿态的公司，，，，，，可能得稳重一些了。。。 。。。。。　　另一个值得关注的点是网络。。。 。。。。。Meta 这次使用了英伟达的 Spectrum-X 以太网平台，，，，，，能够让几百万块芯片之间飞快地相互通讯。。。 。。。。。这意味着训练一个大模子，，，，，，就像几百万小我私家一起干活一样，，，，，，若是中心的相同效率低，，，，，，芯片再快也没用。。。 。。。。�；； ；；；Ｗ纺钇鹄�，，，，，，英伟达昔时斥巨资收购 Mellanox，，，，，，就是为了今天这一步。。。 。。。。。由于芯片是大脑，，，，，，网络是神经，，，，，，英伟达正在把这两样都握在手里。。。 。。。。。（泉源：https：//www.nvidia.com/en-us/networking/spectrumx/）　　前面提到，，，，，，Meta 在 2026 年 1，，，，，，350 亿美元的 AI 支出，，，，，，去 2025 年翻了快要一倍。。。 。。。。。作为比照，，，，，，整个阿波罗登月妄想总破费也就在 1，，，，，，500 亿美元左右。。。 。。。。。也就是说，，，，，，Meta、微软、谷歌、亚马孙这几家今年在 AI 上的投入加起来，，，，，，够再上好一再月球。。。 。。。。。　　关于英伟达来说，，，，，，这笔订单的意义不但是钱。。。 。。。。。它意味着 Meta 从购置 GPU 的客户酿成了使用全套英伟达手艺的相助同伴，，，，，，从 CPU 到 GPU 到网络和完全软件全包了。。。 。。。。。然而，，，，，，小扎是否能够实现自己的 AI 梦想？？？？？？谜底或许就在几年之内。。。 。。。。。　　参考资料：　　https：//www.ft.com/content/d3b50dfc-31fa-45a8-9184-c5f0476f4504　　https：//nvidianews.nvidia.com/news/meta-builds-ai-infrastructure-with-nvidia　　https：//x.com/davealtavilla/status/2023881270309101687　　https：//www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/880513/nvidia-meta-ai-grace-vera-chips　　https：//www.axios.com/2026/02/17/meta-nvidia-gpu-cpu-deal　　https：//about.fb.com/news/2026/02/meta-nvidia-announce-long-term-infrastructure-partnership/　　https：//www.benzinga.com/markets/tech/26/02/50677310/jim-cramer-says-those-building-own-chips-may-have-to-worry-about-allocations-after-meta-deal-calls-smugness-toward-nvidia-tiresome　　https：//www.cnbc.com/2026/02/17/meta-nvidia-deal-ai-data-center-chips.html　　排版：胡巍巍 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，，，，，，尽在新浪财经APP 责任编辑：尉旖涵

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  • 最新版本: 7.13.11
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