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2026-02-23 08:04:19 | 泉源：人民网出品 9415

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微软机房里大宗N{VIDIA GPU在吃灰：原}因啼笑皆非|芯片|微软|电力_新浪科技_新浪网

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在最新播客节目BG2中，，，，，微软CEO纳德拉亲口认可公司正面临一个亘古未有的尴尬：微软手上有成堆的GPU，，，，，却由于缺电、缺空间，，，，，只能闲置在那儿。。。。。。。。但最大的问题不是算力过剩的现状——最大的问题不是芯片供应，，，，，而是供电能力，，，，，以及我们能否足够快地建成靠近电源的数据中心。。。。。。。。若是做不到，，，，，你就会有一堆芯片只能躺在客栈。。。。。。。。微软缺电，，，，，大宗GPU闲置在微软内部，，，，，大宗NVIDIAAI芯片被闲置。。。。。。。。不是由于算力已经足够或者“过剩”了，，，，，而是现在的基础设施缺乏以支持这些芯片运行起来。。。。。。。。一是由于缺乏电力。。。。。。。。二是由于缺少可以立马投入使用的数据中心——也就是纳德拉口中的“warm shells”，，，，，即已经建好、具备足够供电与冷却能力的机房外壳。。。。。。。。这并不是他第一次对外谈及微软的懊恼。。。。。。。。去年，，，，，当被问及微软在2024年是否仍然受到NVIDIA芯片的供应限制时，，，，，纳德拉是这么说的：我们受到的是电力限制，，，，，而不是芯片供应限制。。。。。。。。到了今年，，，，，这似乎成为了所有大模子巨头们配合面临的问题。。。。。。。。奥特曼也在同期讨论中提到，，，，，行业面临的总体挑战不但仅是算力问题，，，，，更多尚有能源和基础设施的匹配问题。。。。。。。。而奥特曼对这个问题的敏感，，，，，比大都科技公司来得早。。。。。。。。已往两年，，，，，他陆续投资了裂变能源公司Oklo、聚变能源公司Helion，，，，，以及太阳能创业公司Exowatt。。。。。。。。只不过，，，，，这些新型能源手艺离大规模商用还很远，，，，，短期内，，，，，数据中心仍得依赖燃气和可再生能源混淆供电。。。。。。。。缺电之外：囤芯片也不再清静已往五年，，，，，美国整体电力需求曲线突然被拉高。。。。。。。。随着AI和云盘算发动的数据中心建设进入岑岭期，，，，，用电需求最先以凌驾预期的速率增添，，，，，远远凌驾公用事业公司原本的新增发电妄想。。。。。。。。供应端反应显着滞后。。。。。。。。古板电厂从立项到并网通常需要数年周期，，，，，而AI工业扩张的节奏以季度盘算，，，，，于是，，，，，为了追上算力扩张的程序，，，，，越来越多的数据中心开发商不得不自己为AI发电。。。。。。。。因此，，，，，越来越多的数据中心开发商选择接纳所谓的“计量表后”（behind-the-meter）供电方法——直接将电力接入数据中心，，，，，绕过公共电网，，，，，以填补供能缺口。。。。。。。。只管云云，，，，，数据中心、电力与冷却系统的建设节奏照旧远远跟不上现实需求。。。。。。。。光伏太阳能被视为现在建设周期最短、安排最无邪的能源形式，，，，，但在时间维度上，，，，，它与数据中心险些同步——从选址、施工到并网动辄数月甚至一年。。。。。。。。AI需求的转变往往只需要一次模子更新或一次产品宣布。。。。。。。。举个详细点的例子来说吧：当算力曲线每季度刷新纪录时，，，，，能源系统还在审批表格上打转（无奈摊手.jpg）。。。。。。。。部分业内人士担心，，，，，若是未来AI需求增速放缓，，，，，目今为了支持AI算力而大规模投资的电厂和储能项目可能会泛起闲置危害。。。。。。。。但奥特曼并不这么看。。。。。。。。奥特曼以为，，，，，AI的用电需求不可能回落，，，，，只会一连增添。。。。。。。。也就是说，，，，，更高效、更自制的算力，，，，，只会引发出更多应用场景。。。。。。。。云云来看，，，，，奥特曼似乎是一个杰文斯悖论信徒。。。。。。。。该悖论以为，，，，，资源的更高效使用将导致更大规模的使用，，，，，从而增添整体需求。。。。。。。。若是算力本钱明天下降100倍，，，，，用量会增久远超100倍。。。。。。。。越自制的盘算力，，，，，只会带来更大的总体需求。。。。。。。。为此，，，，，奥特曼呼吁美国政府每年增添100吉瓦发电能力，，，，，并将其视为“AI战略资产”。。。。。。。。与此同时，，，，，算力端的企业也在重新调解战略。。。。。。。。纳德拉明确亮相，，，，，微软不会再囤积简单代GPU。。。。。。。。理由很现实——一台腾贵的NVIDIA芯片，，，，，若是暂时插不上电，，，，，两、三年后又被新架构取代，，，，，那即是在折旧周期内就提前贬值。。。。。。。。而凭证微软履历，，，，，数据中心装备的折旧周期通常是六年，，，，，盲目囤货不但占用现金，，，，，还会造成资源铺张。。。。。。。。网友建议：不如开发点能耗降低的芯片？？？？？？？自20世纪90年月末以来，，，，，美国电力生产一直彷徨在约约4万亿千瓦时/年。。。。。。。。但这个天下转变太快了：生齿增添了20%，，，，，部分物理电网老化，，，，，新的都会生涯和科技前进都对电力需要提出了一直增添的需求。。。。。。。。如上所述，，，，，GPU生产可以按季度迭代，，，，，但电力系统、数据中心冷却与输电网络的建设，，，，，却是以年为单位的工程。。。。。。。。AI工业算力增添能否延续，，，，，要害已不在芯片产量，，，，，而在能源与基础设施是否能同步扩张。。。。。。。。这也让行业眼光重新转向上游芯片厂商。。。。。。。。已往，，，，，NVIDIA等公司拼的是峰值性能：算力越强、速率越快越好。。。。。。。。但当限制从“算力欠缺”酿成“电力欠缺”后，，，，，标准是否有可能最先反转？？？？？？？reddit相关讨论帖中，，，，，有网友表达了自己的建议：若是你是受电力限制而不是芯片限制，，，，，你会想要每事情最节能的芯片，，，，，对吧？？？？？？？若是你已经被能耗闲置，，，，，而NVIDIA推出一款速率提升1.2倍但能耗降低25%的芯片，，，，，那将很是有吸引力。。。。。。。。One More Thing周一，，，，，微软上宣布，，，，，相关部分已经批准它向阿联酋运送NVIDIA芯片，，，，，用来建设训练AI模子所需的数据中心。。。。。。。。微软还体现，，，，，未来四年将在海湾国家投资80亿美元用于数据中心、云盘算和其他人工智能项目。。。。。。。。中东地区资金丰富，，，，，能源富厚，，，，，外媒剖析，，，，，这笔生意也标记着AI基础设施正在从硅谷迁往能源富足的新兴市场。。。。。。。�；；；；；；；蛐砣チ四抢�，，，，，微软买下的NVIDIAGPU可以不再吃灰吧…… (function(){ var adScript = document.createElement('script'); adScript.src = '//d1.sina.com.cn/litong/zhitou/sinaads/demo/wenjing8/js/yl_left_hzh_20171020.js'; document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(adScript); })();

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